节点投射的瞬间，光桥外围的能量环闪烁出蓝白光，每一次脉动都带动新节点进入反馈网络。节点的投射轨迹呈螺旋状，从核心向外扩散，逐步覆盖暗层深处的潜在威胁区域。

2. 节点初始化与激活

韩雪通过光丝将节点激活，使其与多维文明代表进行同步映射。每个节点开始模拟文明逻辑，包括情绪反馈、策略选择和协作意图。节点在模拟过程中形成自我调节规则，能够在能量波动中维持稳定运作。

秦风在矩阵中对节点进行压力测试，模拟暗层符号的非线性波动对节点的干扰。他将每次节点响应记录在高维数据库中，分析节点在极端条件下的稳定性和冗余机制触发情况。

3. 节点协作矩阵建立

节点数量达到预定目标后，林凡与韩雪将所有节点编织成协作矩阵。节点之间的信息流动如同血液循环，每一次脉动都经过实时解析和优化，使节点能够即时共享能量反馈与非线性扰动数据。

韩雪在矩阵中注入文明情感逻辑，使节点能够在非理性环境下做出平衡决策。她发现，节点在吸收情感逻辑后，能够预测暗层符号可能的试探路径，并提前做出调节。

秦风则在矩阵中设立能量阈值控制机制，确保节点在瞬时高能量冲击下不会失控，并自动触发冗余路径，将异常能量导入缓冲区。

然而，节点扩展并非毫无风险。光桥外围的暗层能量存在高维非线性波动，节点在投射和初始化过程中可能受到干扰，导致部分节点异常运作。

林凡将分解系统高维模块调至最高自适应等级，使节点在异常能量冲击下能够迅速进行局部分解和能量缓冲。韩雪的光丝同时调整节点情感逻辑，使节点能够在非理性干扰下保持决策理性。

秦风在矩阵中对节点间能量传输路径进行优化，使整个网络在极端扰动下保持高度冗余和自我修复能力。经过数个高维周期的调试，节点异常率降至最低，同时协议系统整体稳定性得到显着提升。

正当三人确认节点扩展基本完成时，暗层深处的符号再次闪烁。与上一次相比，符号的波动更为复杂，能量频率交错出现，像是探测整个扩展节点网络的能力。

林凡通过分解系统分析符号波动轨迹，发现符号试图寻找节点协作矩阵的薄弱环节。他立即启动核心节点防护机制，使光桥的脉动与母源、镜像母源环的共振更加紧密。

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