暗层深处的符号轮廓逐渐清晰，能量波动中透出未知的规则痕迹。光桥外围的扩展节点网络闪烁着蓝白光芒，守护者林凡、韩雪和秦风站在核心节点上，感受着来自暗层深渊的初次试炼信号。

“看来暗层已经开始正式试探我们的节点网络。”林凡低声说道，他的意识光核映射到母源与镜像母源环中，感知到整个节点网络的微妙变化。分解系统的高维模块开始自动分析暗层信号波动，并生成初步应对方案。

韩雪在光丝矩阵中环绕节点，感受到暗层符号的非线性波动：“符号的波动不仅包含能量频率，还夹杂文明逻辑的扰动，试探的不仅是节点的防护能力，还在考验我们对多维协作的掌控。”

秦风在矩阵中微调冗余路径，确保每个节点在瞬时高能量冲击下不会失控：“节点扩展计划虽然增强了自适应能力，但面对暗层试炼，我们必须实时调整节点反馈策略，否则可能出现局部节点瘫痪。”

暗层符号的能量脉冲以不可预测的节奏袭来，节点网络立即感知并做出响应。节点自适应模块开始快速分析能量频率与非线性波动，并在节点间传递反馈信号。

林凡调动分解系统高维模块，将核心节点与扩展节点形成实时调控网络。每一次脉动都像是在模拟暗层符号可能的攻击路径，节点间通过能量共享与反馈循环，形成临时屏障，将异常能量分散至高维缓冲区。

韩雪在光丝中注入文明情感逻辑，使节点在应对非理性扰动时保持平衡。她发现，节点能够在瞬间预判符号波动的趋势，并通过协作矩阵调整自身位置和能量流向。

秦风在矩阵中记录每次节点反应，将数据建模为暗层符号行为预测模型。他发现，符号试探并非随机，而是遵循高维逻辑序列，节点的反馈越稳定，符号会越频繁地改变波动模式，进行深层测试。

光桥外围的扩展节点在试炼中首次展示完整自适应能力：

能量流再分配

每个节点根据符号脉冲强度和频率，自主调整能量流向，确保核心节点与周边节点之间的负载均衡。异常能量被导入冗余路径，高维缓冲区吸收过载部分。

协作矩阵动态重构

节点根据实时反馈对矩阵结构进行微调。林凡通过分解系统高维模块监控矩阵重构过程，使节点在非线性扰动下形成最优路径，保持信息流稳定。

非理性扰动容错