王哲捕捉到了这个灵感的火花：“对！聚焦于一个我们熟悉且能验证的微观场景。比如，开发一个‘校园商业智能分析平台’原型，帮助校内咖啡馆、打印店或者学生活动策划者优化运营？这既能展示我们的技术，又规避了金融风险，还具有社会实验价值。”

王哲走到白板前，开始勾勒框架，他的思路清晰，层层递进：

“第一，项目定位：避免宏大叙事，聚焦‘小而美’的垂直领域。校园是一个相对封闭、数据可得性高的完美试验场。

第二，技术迁移：涛哥的‘信息雷达’可以调整为目标，收集校内论坛、消费一卡通（匿名化数据需申请）、外卖平台等公开或可获取的数据；小蕊的风险控制和模型构建能力，用于分析客流规律、热门商品偏好、活动效果预测等；壮哥对市场情绪的敏感度，可以转化为对‘校园热点’和‘消费趋势’的洞察。

第三，产品形态：开发一个简易的Web应用或数据分析报告生成器，让非技术用户也能理解结果。

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第四，创新性证明：我们的核心创新不在于发明全新技术，而在于将成熟的金融数据分析方法，创造性地应用于非金融的微观生活场景，证明其普适价值。”

这番阐述，将一个模糊的想法迅速结构化，明确了方向、方法和可行性，让其他三人纷纷点头。

在讨论陷入细节僵局时，王哲再次动用了他的超感能力。他并非直接获取答案，而是尝试进行一种“需求洞察”——他将注意力扩散到整个校园，感知同学们在食堂排队时抱怨某个窗口效率低下、在社团活动中为拉不到赞助发愁、在期末复习时寻找安静又实惠的咖啡馆……这些细微的、日常的“痛点”如同无数光点，在他的感知中闪烁。他将这种模糊的“集体需求场”的感受，转化为具体的产品功能建议：“也许我们可以加入‘高峰时段预测’功能，或者‘社团活动赞助商匹配度分析’模块？”这些提议往往能切中要害，让团队惊讶于他对用户需求的敏锐把握。这种能力，仿佛为团队的创意装上了一副特殊的“洞察透镜”。

目标一旦确立，紧张感便扑面而来。十天时间，要完成从创意到计划书、甚至初步原型的全部工作，任务极其艰巨。王哲迅速进行了分工：

“涛哥，你负责技术路径规划和核心数据抓取模块的搭建，这是基础。

小蕊，你主导计划书的撰写，特别是市场分析、模型框架和风险评估部分，确保逻辑严谨。

壮哥，你负责市场调研，实地走访几家校内商铺，了解他们的真实需求和痛点，让我们的项目不脱离实际。

我负责整体协调、资源整合（比如尝试联系管理学院申请匿名数据支持）以及最终演示文稿的设计。”